Kimi K3.1 Pro 的
解释 Hallu Bench Hard 的指标边界，区分单项陈述与回答级错误率，再构造可追溯的证据账本、口径检查与确定性计算流程。
智能体工程9 分钟 · 3.6 千字
主题索引
2 篇
解释 Hallu Bench Hard 的指标边界，区分单项陈述与回答级错误率，再构造可追溯的证据账本、口径检查与确定性计算流程。
围绕 K3.1 Pro 披露的大规模联合 RL 方向，分析任务混合、环境有效率、验收器、状态恢复与样本新鲜度，说明怎样把长程交互转成可学习的反馈。